数据分组是将数据根据特定的条件进行归类和分类的过程。数据分组的方式有以下几种：1.基于数值范围的分组：将数据根据数值的大小范围进行分组，比如将年龄分为0-18岁、19-35岁、36岁以上等不同的范围。
数据分组是将数据根据特定的条件进行归类和分类的过程。它可以帮助我们理解数据的特征和趋势，以及更好地进行分析和决策。
数据分组的方式有以下几种：
1. 基于数值范围的分组：将数据根据数值的大小范围进行分组，比如将年龄分为0-18岁、19-35岁、36岁以上等不同的范围。
2. 基于类别的分组：将数据根据其属于的类别进行分组，比如将产品按照不同的类型进行分类，或者将人员按照不同的部门进行分组。
3. 基于时间的分组：将数据根据时间维度进行分组，比如按年、季度、月份、星期等将数据进行分类和分析。
4. 基于共享特征的分组：将数据根据共同的特征进行分组，比如按照地理位置、性别、职业等将数据进行分类。
5. 基于聚类的分组：通过聚类算法，根据数据的相似性将其分为不同的簇或群组。
这些分组方式可以单独使用，也可以结合使用，具体选择哪种方式取决于数据的性质和分析的目的。