如果显著性值大于0.05，则假设数据服从正态分布。-在“直方图”对话框中，勾选“显示正态分布曲线”，然后点击“确定”按钮。-如果密度曲线接近正态分布曲线，且直方图呈钟形，那么假设数据服从正态分布。值得注意的是，正态性检验结果并不绝对确定数据是否服从正态分布，只是提供了一个参考。如果样本量较大，即使数据不完全服从正态分布，也可能得到显著的正态性检验结果。
在SPSS中进行正态性检验的方法有多种，以下是其中两种常用的方法：
1. Shapiro-Wilk正态性检验：
- 打开SPSS软件，导入或输入数据。
- 点击“分析”菜单，选择“非参数检验”，再选择“单样本”。
- 在弹出的对话框中，选择要检验的变量，然后点击“选定”按钮。
- 在“非参数单样本检验”对话框中，勾选“Shapiro-Wilk”，然后点击“确定”按钮。
- 在输出结果中，“Shapiro-Wilk正态性检验”显示了W统计量和显著性值。如果显著性值大于0.05，则假设数据服从正态分布。
2. 密度曲线图：
- 打开SPSS软件，导入或输入数据。
- 点击“图形”菜单，选择“直方图”。
- 在弹出的对话框中，选择要检验的变量，然后点击“选定”按钮。
- 在“直方图”对话框中，勾选“显示正态分布曲线”，然后点击“确定”按钮。
- 如果密度曲线接近正态分布曲线，且直方图呈钟形，那么假设数据服从正态分布。
值得注意的是，正态性检验结果并不绝对确定数据是否服从正态分布，只是提供了一个参考。如果样本量较大，即使数据不完全服从正态分布，也可能得到显著的正态性检验结果。因此，在判断数据是否适合进行相关统计方法之前，最好进行图形检验并综合考虑其他因素。