除了以上工具和技术，还可以根据具体需求，选择适合的数据处理和分析工具，如可视化软件、商业智能工具等，以便更加高效和方便地进行数据分类汇总。
数据分类汇总通常可以分为以下两个步骤：
1. 数据分类：将数据按照某种标准进行分类，可以根据不同属性、特征或规则来划分数据，例如按照地理位置、产品类别、时间等对数据进行分类。
2. 数据汇总：对分类后的数据进行总结、统计和汇总，例如计算各个分类中的数据总量、平均值、最大值、最小值等，或者得出某些指标的统计结果。
进行数据分类汇总可以利用一些工具和技术，例如：
- 电子表格软件：如Microsoft Excel、Google Sheets等，可以使用其分类、筛选、排序、求和等功能来实现数据分类汇总。
- 数据库管理系统：如MySQL、Oracle、SQL Server等，可以使用SQL语句来完成数据的查询、分类和汇总操作。
- 编程语言和数据分析工具：如Python、R、Scala等，可以使用编程代码进行数据处理、分类和汇总，利用相应的库和函数来实现。
除了以上工具和技术，还可以根据具体需求，选择适合的数据处理和分析工具，如可视化软件、商业智能工具等，以便更加高效和方便地进行数据分类汇总。