要在SPSS中进行正态性检验，您可以使用以下步骤：1.打开您的数据集。您可以通过查看Z分数的绝对值是否小于2来判断数据是否服从正态分布。请注意，这个正态性检验方法只是一种初步的检验，如果您的样本较小或数据不是非常接近正态分布，可能需要使用更多的正态性检验方法，如Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验。
要在SPSS中进行正态性检验，您可以使用以下步骤：
1. 打开您的数据集。
2. 选择“分析”（Analyze）菜单，然后选择“描述统计”（Descriptive Statistics）。
3. 在“描述统计”对话框中，选择您要检验正态性的变量，并将其添加到“变量”（Variables）框中。
4. 选择“选项”（Options）按钮，以打开“描述统计：选项”对话框。
5. 在“描述统计：选项”对话框中，确保选中了“对称性和峰度”（Symmetry and kurtosis）选项，并将其设置为“Z标准化的”。然后单击“确定”（OK）。
6. 返回“描述统计”对话框，单击“OK”。
7. SPSS将产生一个输出窗口，其中包括您选择的变量的均值、标准差以及峰度和偏度的Z分数。
8. 在输出窗口中，峰度的Z分数越接近0，偏度的Z分数越接近0，数据分布就越接近正态分布。您可以通过查看Z分数的绝对值是否小于2来判断数据是否服从正态分布。
请注意，这个正态性检验方法只是一种初步的检验，如果您的样本较小或数据不是非常接近正态分布，可能需要使用更多的正态性检验方法，如Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验。